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稱重傳感器速度補償數(shù)據(jù)處理問題研究
時間: 2022-04-26 14:20:42 瀏覽次數(shù)：
在動態(tài)稱重中，稱重傳感器的受力狀態(tài)非常復(fù)雜，影響稱重精度的因素很多，其中速度和加速度的變化對對稱稱重傳感器的精度影響大。這里重點研究了如何解決速度對稱重量傳感器的影響。
根據(jù)微積分小二乘法的基本原理，基于嚴格的統(tǒng)計學(xué)理論，采用科學(xué)可靠的多元線性回歸曲線擬合方法，通過反復(fù)試驗和大量試驗數(shù)據(jù)的對比分析，確定了速度與稱重傳感器及其經(jīng)驗系數(shù)之間的函數(shù)關(guān)系。將其應(yīng)用于高速預(yù)檢稱重系統(tǒng)中，根據(jù)實際測量過程中速度的變化，對對稱稱重結(jié)果進行了修正，明顯提高了高速稱重數(shù)據(jù)的準確性，取得了滿意的效果。
在高速稱重中，速度對對稱稱重的結(jié)果有很大的影響，速度與稱重元件之間有什么樣的函數(shù)關(guān)系?通過反復(fù)實驗，我們對試驗數(shù)據(jù)做了大量的對比分析，以確定函數(shù)關(guān)系中的系數(shù)。這個過程實際上是求得物理量之間關(guān)系的經(jīng)驗公式。幾何上，為每個模型選擇一條曲線，使其與實驗數(shù)據(jù)更好地吻合。常用的數(shù)據(jù)處理方法，如圖解法、逐差法、平均法等都是粗略方法。最
小二乘擬合法是微積分中較為理想的一種處理方法。該方法基于嚴格的統(tǒng)計理論，是一種科學(xué)可靠的曲線擬合方法。
高速稱重系統(tǒng)的技術(shù)難點在于如何解決高速動態(tài)稱重的精度問題。在動態(tài)稱重中，特別是在高速行駛過程中，稱重傳感器的應(yīng)力狀態(tài)和影響因素非常復(fù)雜。為了解決動態(tài)稱重的精度和穩(wěn)定性問題，系統(tǒng)在大量數(shù)值經(jīng)驗的基礎(chǔ)上集成了多種算法，建立了動態(tài)稱重的數(shù)學(xué)模型，并對系統(tǒng)中的噪聲進行了分析。根據(jù)振動、湍流和轉(zhuǎn)速變化產(chǎn)生噪聲的特點，采用非線性數(shù)據(jù)擬合方法識別和消除低頻信號中的噪聲，從而獲得穩(wěn)定、準確的稱重傳感器數(shù)據(jù);利用數(shù)據(jù)平滑理論，對采集到的權(quán)值信號進行平滑和數(shù)字濾波，并對采集到的數(shù)據(jù)進行多次線性校正，以提高測壓元件的精度;建立多元線性和非線性回歸分析模塊，利用擴展算法對系統(tǒng)誤差進行修正，解決動態(tài)稱重中車輛速度和加速度對對稱式稱重傳感器精度的影響。測試和實際應(yīng)用表明，該系統(tǒng)具有良好的動態(tài)稱重性能。
根據(jù)微積分小二乘法的基本原理，基于嚴格的統(tǒng)計學(xué)理論，采用科學(xué)可靠的多元線性回歸曲線擬合方法，通過反復(fù)試驗和大量試驗數(shù)據(jù)的對比分析，確定了速度與稱重傳感器及其經(jīng)驗系數(shù)之間的函數(shù)關(guān)系。將其應(yīng)用于高速預(yù)檢稱重系統(tǒng)中，根據(jù)實際測量過程中速度的變化，對對稱稱重結(jié)果進行了修正，明顯提高了高速稱重數(shù)據(jù)的準確性，取得了滿意的效果。
在高速稱重中，速度對對稱稱重的結(jié)果有很大的影響，速度與稱重元件之間有什么樣的函數(shù)關(guān)系?通過反復(fù)實驗，我們對試驗數(shù)據(jù)做了大量的對比分析，以確定函數(shù)關(guān)系中的系數(shù)。這個過程實際上是求得物理量之間關(guān)系的經(jīng)驗公式。幾何上，為每個模型選擇一條曲線，使其與實驗數(shù)據(jù)更好地吻合。常用的數(shù)據(jù)處理方法，如圖解法、逐差法、平均法等都是粗略方法。最
小二乘擬合法是微積分中較為理想的一種處理方法。該方法基于嚴格的統(tǒng)計理論，是一種科學(xué)可靠的曲線擬合方法。
高速稱重系統(tǒng)的技術(shù)難點在于如何解決高速動態(tài)稱重的精度問題。在動態(tài)稱重中，特別是在高速行駛過程中，稱重傳感器的應(yīng)力狀態(tài)和影響因素非常復(fù)雜。為了解決動態(tài)稱重的精度和穩(wěn)定性問題，系統(tǒng)在大量數(shù)值經(jīng)驗的基礎(chǔ)上集成了多種算法，建立了動態(tài)稱重的數(shù)學(xué)模型，并對系統(tǒng)中的噪聲進行了分析。根據(jù)振動、湍流和轉(zhuǎn)速變化產(chǎn)生噪聲的特點，采用非線性數(shù)據(jù)擬合方法識別和消除低頻信號中的噪聲，從而獲得穩(wěn)定、準確的稱重傳感器數(shù)據(jù);利用數(shù)據(jù)平滑理論，對采集到的權(quán)值信號進行平滑和數(shù)字濾波，并對采集到的數(shù)據(jù)進行多次線性校正，以提高測壓元件的精度;建立多元線性和非線性回歸分析模塊，利用擴展算法對系統(tǒng)誤差進行修正，解決動態(tài)稱重中車輛速度和加速度對對稱式稱重傳感器精度的影響。測試和實際應(yīng)用表明，該系統(tǒng)具有良好的動態(tài)稱重性能。
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